Kompjuterët po zgjidhin probleme që asnjë njeri nuk mund t'i deshifrojë kurrë - dhe në mënyra që ndihen dukshëm jo-njerëzore për ne. A duhet të përqafojmë apo të rimendojmë inteligjencën e çuditshme të makinave? Më poshtë materiali i përgatitur nga Deutche Welle.
Në vitin 2019, pesë nga lojtarët më të mirë të pokerit në botë u ulën në një kazino për të luajtur poker kundër një kompjuteri. Gjatë lojës ata humbën shumë - rreth 1.7 milionë dollarë (1.77 milionë euro) - nga një bot pokeri i quajtur Pluribus.
Ishte hera e parë që një program i inteligjencës artificiale (AI) mundi lojtarët elitë njerëzorë në një lojë me më shumë se dy lojtarë.
Në një intervistë pas lojës, lojtarët u pyetën se si ndiheshin kur humbën nga një kompjuter. Pluribus, thanë ata, “bllofoi shumë mirë. Asnjë njeri nuk do të vinte kurrë një bast të tillë.ʺ
Një lojtar tha se roboti luante si “alien”, duke vënë baste qindra herë më shumë se lojtarët njerëzorë, edhe kur po bënte bllof.
Si një robot mësoi të luante poker?
“Pse ishte kaq i huaj? Kjo është për shkak se Pluribus mësoi se si të luante poker krejtësisht ndryshe nga mënyra se si njerëzit bëjnë”, tha për DW Eng Lim Guo, Drejtor i Teknologjisë në Hewlett Packard Enterprise.
Kur një njeri mëson të luajë poker, shpjegoi Guo, ata mësojnë dy aftësi kryesore: Si të marrin vendime matematikore superiore dhe si të lexojnë kundërshtarët e tyre.
Por Pluribus nuk mësoi në këtë mënyrë. Në vend të kësaj, ai u bë jashtëzakonisht i mirë në një aspekt të pokerit - blofing - përmes triliona lojërave provë dhe gabimesh.
"Ata i trajnuan makinat se si të bënin bllof duke vendosur dy makina kundër njëra-tjetrës gjatë triliona lojërave," tha Guo. ʺNë fund të trajnimit, doli një robot që ishte ekspert në bllof.ʺ
Kjo metodë e të mësuarit quhet të mësuarit përforcues. Është një mënyrë unike për të mësuar një detyrë duke e përsëritur detyrën pa pushim derisa të gjejë metodat më të mira.
ʺEksploroi më shumë hapësira probabiliteti sesa njerëzit që kur u shpik loja. Gjeti mënyra të ndryshme për të luajtur, tha Guo.
AI nuk “mendon” si ne
Mësimi përforcues i Pluribus kërkon mënyra për të ruajtur informacionin për të cilin njerëzit thjesht nuk kanë kapacitet.
"Ne rritim sistemet e AI", shpjegoi Guo. ʺNjë makinë grumbullon dhe grumbullon informacion me kalimin e kohës.ʺ
Por truri nuk e bën këtë. Ne nuk kemi kohë në Tokë për të trajnuar veten triliona herë në poker, kështu që ne bëjmë parashikime bazuar në përvojat e kaluara dhe të ngjashme dhe zgjedhim zgjidhjen më të mirë në përputhje me rrethanat.
Në tru, ky mësim kërkon ndërtimin e lidhjeve të reja nervore. Por ne gjithashtu zbresim informacionin, duke shkurtuar lidhjet që nuk përdorim.
ʺTë dy grumbullojmë kujtime të reja dhe harrojmë gjëra gjatë gjithë kohës. Në njëfarë mënyre, ne bëjmë vlerësime të asaj që ia vlen të ruhet dhe harrohet, tha Upinder Bhalla, profesor i neuroshkencës kompjuterike në Qendrën Kombëtare për Shkenca Biologjike, Indi.
Bhalla shpjegoi se efikasiteti i llogaritjes njerëzore vjen nga kjo natyrë zbritëse e trurit, e cila na lejon të përqendrohemi në informacionin kuptimplotë në dispozicion dhe të kujdesemi për gjërat më të rëndësishme për mbijetesën tonë.
Por një sistem AI mund të grumbullojë vetëm të dhëna, duke eksploruar pa mendje të gjitha sferat e mundësive në një grup të përcaktuar derisa të gjejë përgjigjen më të mirë.
Për Bhalla-n, sistemet e inteligjencës artificiale janë në pemën e tyre të evolucionit, të ndara nga çdo gjë që mund të jetë e vërtetë.
"Inteligjenca artificiale është shumë e ndryshme nga inteligjenca njerëzore, sepse arkitektura e një kompjuteri është krejtësisht e ndryshme nga truri," tha ai.
Arkitektura e kompjuterëve dhe çipave kompjuterikë është krejtësisht e ndryshme nga përbërja biologjike e trurit.
AI nuk është i aftë për emocione
Një nga arsyet pse njerëzit e kanë të vështirë të bëjnë bllof është për shkak të një fenomeni të quajtur neveri ndaj humbjes. Në thelb, një humbje e mundshme perceptohet si emocionalisht më e rëndë sesa një fitim ekuivalent. Bastet e parave për një dorë të keqe kërkon që ju ta kapërceni këtë frikë.
Pluribus nuk përjeton neveri ndaj humbjes. Bllof si asnjë njeri, duke vënë bast qindra herë më shumë se vlera e tenxheres, sepse nuk kishte frikë. Të luash poker kundër një inteligjence artificiale pa emocione nënkuptonte se të gjitha rregullat e emocioneve njerëzore doli nga dritarja.
Në fakt, aktualisht nuk ekziston asnjë sistem AI me ndjenja. Sistemet e AI të trajnuara posaçërisht kanë performancë të dobët në njohjen e emocioneve njerëzore, e lëre më në gjendje t'i imitojnë ato. Do të duhet një kohë e gjatë derisa kompjuterët të mund të nxjerrin vërtet bllof në mënyrat emocionale që bëjnë njerëzit.
"Nuk është e çuditshme që AI-të na duken të huaj," tha Bhalla për DW. "Mënyra se si i arrin aftësitë e tij të mahnitshme është shumë çnjerëzore, shumë jobiologjike".
Inteligjenca artificiale e huaj mund të ndihmojë shkencën
Irina Higgins, një shkencëtare hulumtuese në DeepMind të Google, paralajmëron se zhvillimi i AI që bëhen shumë të huaj mund të jetë problematik.
''Ndërsa zhvillojmë sistemet e AI, rreziku është që ne shpikim një tru v2.0 të cilin gjithashtu nuk do ta kuptojmë plotësisht. Ne duhet ta lidhim AI me njerëzit, duke e bërë atë më pak të huaj në mënyrë që ta kuptojmë dhe ta kontrollojmë atë, tha Higgins për DW.
Por të qenit aliene AI mund të jetë gjithashtu një gjë e mirë, tha ajo.
"Në shkencë, sistemet e AI që kanë mënyra "aliene" për të analizuar të dhënat mund të na ndihmojnë të zbulojmë gjëra që njerëzit nuk i kanë menduar," tha ajo.
Higgins tregoi AlphaFold, sistemi AI nga Deepmind që ka parashikuar strukturën 3D të mbi 100,000 proteinave nga sekuencat e tyre aminoacide.
Zgjidhja e strukturave proteinike është një nga pyetjet më themelore në biologji. AlphaFold na ndihmon të dimë se si ndërveprojnë proteinat dhe barnat, duke avancuar kërkimet biologjike, tha Higgins.
Për Higgins, ky është shembulli më i mirë se si alienizmi i AI mund të përdoret për të ndihmuar njerëzit t'u përgjigjen pyetjeve të mëdha, në vend që të zëvendësojë tërësisht inteligjencën njerëzore.
Zhvillimi i AI është ende në fillimet e tij. Nga do të shkojmë nga këtu, shpjegoi Bhalla, varet nga mënyra se si i qasemi zhvillimit të AI.
ʺAI dhe kompjuterët do të jenë të ndryshëm, por jo monstruoz. Na takon ne të sigurohemi që ne trajnojmë sistemet e AI që të bëhen të denjë, njësoj si ne me fëmijët tanë, tha Bhalla. ( Sipas Deutsche Welle)
